広告・PR・法務担当者必見！AI時代の広告における薬機法・景表法違反と炎上を未然に防ぐ実務対応策

広告に、安心してAIを活用するための「守りの戦略」とは？

広告施策は商品・サービスなどの告知に効果的である一方で、「広告・表示」に関するトラブルや行政処分が後を絶ちません。特にここ数年は、消費者庁による調査・指導が強化されており、企業にとっては、法令違反による信用の失墜や高額な課徴金負担といった重大なリスクにもつながります。

一方で、生成AIを活用して広告文やSNS投稿を作成する企業が急増しており、「AIが生成した文章だから問題ない」という誤解から、景表法、特商法、薬機法等の違反や炎上につながるケースも報告され始めています。AI時代だからこそ、人間による法的チェックとリアルタイムモニタリング体制が不可欠です。

AIに任せた広告表現、本当に大丈夫？

本セミナーの前半では、景表法、特商法、薬機法等を含めた広告規制の重要ポイントと、直近のトレンドをふまえた「違反を未然に防ぐ体制構築方法・実務対応策」について弁護士が解説します。後半では、炎上予防の観点で有用な「発生前のモニタリング実務」について具体的に紹介します。さらに、セミナー終盤では参加者の皆様から弁護士へ直接質問できるQ&Aセッションも設けております。

「この表現、AIが作ったけど大丈夫？」「今の社内体制で良いのか？」そんな不安を、専門家と共に解決しませんか？

開催日時

2026年03月03日（火）11:00 〜 12:00

アーカイブ配信
2026年03月04日（水）11:00 〜
2026年03月05日（木）11:00 〜

• 形式：オンライン
• 参加費：無料

タイムテーブル

Session 01 11:00〜11:25 AI時代の広告における法務リスクと体制構築
法律事務所ZeLo 弁護士 早乙女 明弘

• 景表法・薬機法を含めた広告規制の重要ポイント
• 直近のトレンドをふまえたケーススタディ
• 違反を未然に防ぐための体制構築方法
• 違反発生後の対応フロー

Session 02 11:20〜11:50 炎上を未然に防ぐモニタリング実務とリスクの可視化
株式会社エフェクチュアル 執行役員CSO 渡邉 陽介

• SNS・口コミサイトのネガティブ投稿検知
• 炎上予兆の見極め方
• 事例から考えるAI広告がもたらすレピュテーションリスク

Session 03 11:50〜12:00 弁護士 Q&A セッション

• いただいたご質問へのご回答
• 最新AI活用リスクにおけるトレンド

このようなお悩みをお持ちの方へ

• 生成AIを広告作成に活用し始めたが、法的チェック体制が追いついていない
• 薬機法・景表法の「グレーゾーン表現」の判断に悩んでいる
• SNS炎上が怖く、投稿内容に過度に慎重になりすぎている
• 顧問弁護士はいるが、広告・SNS領域の専門知識が不足している
• ネガティブ投稿・口コミの拡散を検知する仕組みがなく、対応が後手に回る
• 過去に景表法指摘や炎上を経験し、再発防止の体制構築が急務
• AI時代の新しいリスク(ディープフェイク、誤情報拡散等)への対応策がわからない

登壇者